《表3 指标间的相关性显著程度》
注:*表示达到显著水平(P<0.05),**表示达到极显著水平(P<0.01)。
综上所述,用多个指标进行腐熟度评价时,部分指标存在差异性,部分指标无应用性,因此进行指标间的相关性分析,以便为日后产业化堆肥腐熟度评价进一步优化提供依据。用SPSS软件对试验过程中记录指标进行Perason相关系数分析,对两组数据的分析结果进行整合处理,得到以下结果,指标间的相关性显著程度情况见表3,其中,堆肥天数与含水量、有机质的含量呈极显著相关(P<0.01),pH值与E4/E6、TN含量呈极显著相关,含水量与GI极显著相关,堆肥天数与TC(总碳)含量呈显著相关(0.05
0.01),EC与E4/E6、有机质的含量、TC呈显著相关,E4/E6与TC呈显著相关,含水量与有机质含量、氨气浓度呈显著相关,有机质含量与GI呈显著相关,堆体内部氧含量与温度呈显著相关。基于上述相关性分析的结果,将以上指标分为两个层级,第一层级指标包括温度、含水量、EC值、pH值,其余指标为第二层级,两层级指标之间相关性显著(P<0.05),由第一层级指标可以推出第二层级指标,第一层级指标方便直接测定,便于后续产业化堆肥的腐熟度判断。
图表编号 | XD00173192100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 李思敏、党娅倩、唐锋兵、孟云姣 |
绘制单位 | 河北工程大学河北省水污染控制与水生态修复技术创新中心河北工程大学能源与环境工程学院、河北工程大学河北省水污染控制与水生态修复技术创新中心河北工程大学能源与环境工程学院、河北工程大学河北省水污染控制与水生态修复技术创新中心河北工程大学能源与环境工程学院、河北工程大学河北省水污染控制与水生态修复技术创新中心河北工程大学能源与环境工程学院 |
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