《表3 金融杠杆对经济高质量发展的影响结果》
注:***、**、*分别表示在1%、5%、10%的统计水平上显著,括号内为T值。下同。
由于对面板数据的基准回归分析具有内生性,本文采用系统GMM估计方法解决这一问题。系统GMM估计方法是利用差分回归或工具变量来控制未观测到的效应,能够有效避免模型设定的内生性问题进而具有良好的回归效果,在动态面板估计中广泛使用。根据前文的研究设计,本文首先基于回归模型(1)对金融杠杆与经济高质量发展之间的动态关系进行考察,具体结果如表3所示。进一步加入技术创新变量,对金融杠杆、技术创新与经济高质量发展三者之间关系的考察结果如表4所示。
图表编号 | XD00172819900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.10 |
作者 | 张美丽、陈希敏 |
绘制单位 | 西北大学经济管理学院、西安交通大学城市学院、西北大学经济管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |