《表3 数字普惠金融对地区经济高质量发展的估计结果》
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《数字普惠金融对经济高质量发展的地区差异影响研究——基于系统GMM及门槛效应的检验》
注:*表示p<0.1,**表示p<0.05,***表示p<0.01,括号内为t统计量,下同
由估计结果表3可知,AR(2)均大于0.1,即残差不存在二阶及以上的自相关,Sargan均大于0.1表示工具变量不存在过度识别。这也验证了本文设定模型的合理性。数字普惠金融(全国)的系数为0.000292,并在1%水平上显著,说明数字普惠金融(全国)对经济高质量发展呈正向促进作用,即全国层面数字普惠金融发展水平每提高1%,会使经济增长质量提高0.000292。数字普惠金融(中部)的系数为0.000604,并在1%水平上显著,说明数字普惠金融(中部)对经济高质量发展具有正向促进作用,即中部地区数字普惠金融发展水平每提高1%,会使经济增长质量提高0.000604。数字普惠金融(西部)的系数为0.000536,并在1%水平上显著,说明数字普惠金融(西部)对经济高质量发展具有正向促进作用,即西部地区数字普惠金融发展水平每提高1%,会使经济增长质量提高0.000536。数字普惠金融(东部)的系数为0.000218,并在1%水平上显著,说明数字普惠金融(东部)对经济高质量发展呈正向促进作用,即东部地区数字普惠金融发展水平每提高1%,会使经济增长质量提高0.000218。数字普惠金融使得中西部地区享受到了更多的金融服务,促进经济高质量发展的作用更强。虽然中西部地区的数字普惠金融水平总体低于东部地区,但是目前正在快速赶超,呈现出“弯道超车”之势。由此可见,数字普惠金融对经济高质量发展具有一定的促进作用,并且由于地区间的差异而有着不同的促进效果,对中西部地区促进效果较为明显,故中西部地区应该加快数字普惠金融发展,进一步推动经济高质量发展。
图表编号 | XD00162936600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.07.10 |
作者 | 贺健、张红梅 |
绘制单位 | 贵州财经大学大数据应用与经济学院、贵州财经大学大数据应用与经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |