《表1 不同微分算子常用模板》

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《基于边缘的图像分割在牛体尺测量中的应用》

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拉普拉斯算子虽然性能不错，由于要进行二阶微分的运算，会把图像中的噪声扩大。实际应用中，用到的多是LOG算子。即通常先用高斯函数对图像滤波，然后对滤波后的图像进行拉普拉斯运算，将算得的值等于零的点作为边界点，通过拉普拉斯算子找出图像中的陡峭边缘。在LOG算子中对边缘判断采用的技术是零交叉检测，该算子能有效检测边界，但可能会产生虚假边界，其定位精度也不高。实际应用中常用的模板大小是5×5。不同微分算子常用模板如表1。