《表1 不同缺省算子性能对比》

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《基于聚度的自适应动态混沌蚁群算法》

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可以看出，引入混沌算子的ACS算法（ACS+ch）与ACS算法相比，由于混沌算子能够为全局信息素的更新引入一种随机性，一定几率减少最优路径全局信息素的更新，扩大搜索范围，解的质量得到提高；引入聚度的ACS算法（ACS+dd）与ACS+ch和ACS算法相比，其基于聚度自适应更新信息素策略，不但提高了解的精度，且强化了最优路径信息的正反馈，促使算法快速收敛；最后，本文提出的A＿ACS算法相比上述三种算法，由于两种算子的共同影响，解的质量更优，收敛速度更快。最后，为了增加随机性，本文对上述四种情况分别进行了20次实验，结果见表1，可见聚度和混沌算子的引入，提高了解的精度和收敛速度，有效地平衡了收敛性和多样性之间的矛盾。