《表2 客户群特征描述表：基于数据挖掘的石油金融企业客户价值分析》

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《基于数据挖掘的石油金融企业客户价值分析》

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注：字母后面数字编号，表示该客户群在该属性，每类的排名，例如M1表示该客户群在金额属性排名第一

(1）数据抽取。选取2017年1月1日至2018年12月31日作为分析观测窗口，抽取观测窗口内企业客户数据。（2）数据探索分析。本次挖掘的探索分析是对数据进行缺失值分析与异常值分析，分析出数据的规律以及异常值。通过对数据中的异常值、重复记录、撤销记录等进行处理，筛选去除无效记录。（3）数据预处理。本次主要采用属性规约、数据清洗与数据变换的预处理方法。（4）模型构建。客户价值分析模型主要由两个部分构成，第一部分根据客户5个指标的数据，对客户进行聚类分群；第二部分结合业务对每个客户群进行特征分析，分析其客户价值，并对每个客户群进行排名。结果如表2: