《表2 试验设计与结果：响应面法优化桦褐孔菌总三萜回流提取工艺》

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《响应面法优化桦褐孔菌总三萜回流提取工艺》

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由表2可知，采用Design-Expert8.0.6软件进行多项式回归拟合，建立多元二次响应面回归模型:Y=13.02-0.16A-0.049B+0.46C+0.062AB+0.17AC-0.020BC-0.59A2-0.44B2-0.65C2。因素的ANOVA分析见表3。可见，F模拟=67.01，且P<0.000 1，表明该模型差异有统计学意义，方程与实际的拟合情况相符；失拟项P=0.170 4，提示失拟检测无显著性，表明未知因素对试验的干扰较小；模型拟合相关系数R2=0.988 5，表明模型可信度较好，该模型可应用于分析和预测提取工艺参数。拟合回归方程各项方差分析结果表明，对于响应值Y，因素一次项A、C，交互项AC，二次项A2、B2、C2都对总三萜提取率的影响显著，其余均无显著性，提示各影响因素与提取率之间并非简单的线性关系。由表3可见，单因素A，B，C的F值大小分别为17.46，1.73，156.3，提示单因素对提取率的影响顺序为C（液料比）>A（回流温度）>B（回流时间）。响应面分析的等高线图和响应面图见图2-4，各图为因素A-C中任意1个变量取零水平时，其余2个变量对总三萜含量的影响，可更直观地体现2个因素对提取的影响。