《表4 状态特征对分类的贡献率》

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《基于朴素贝叶斯分类器的高压开关柜状态评估方法》

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表3中显示，训练样本数总数为820条，其中故障开关柜有243面，正常开关柜577面；测试样本数为351条，其中故障开关柜为104面，正常开关柜为247面。应用本文模型建立的NBC预测的统计结果显示，召回率为80.77%，分类效果较好，每种状态特征对分类的贡献值如表4所示。