《表3 Q1影像监督分类精度评价表》

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注:样本总数没有用户精度和生产精度，故标为“—”。

结合野外实地调查结果，应用ENVI软件，以影像Q1.jpg为例，根据野外调查结果在图像上选定了50个植被区域及50个非植被区域进行支持向量机的监督分类。分类完成后应用混淆矩阵法对监督分类结果进行精度验证，混淆矩阵法是通过将每个实测像元的所在位置和类别与分类图像中的相应位置和分类结果进行比较计算，从而判断图像分类精度。Q1图像经混淆矩阵法判读后，总体分类精度达到99.84%，kappa系数为0.99，详细精度验证结果如表3所示。