《表1 九次训练模型后的决定系数》

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《基于神经网络的交通灯智能决策系统设计》

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因为本设计中训练集和测试集是从调研数据中随机分配产生的，所以会因训练集的不完全相同导致训练出的模型有细微差别。但这种细微差别对模型的功能实现是没有影响的，训练出来的神经网络模型都能很好地进行决策。表1列出了连续九次随机生成训练集和测试集后，训练出模型的决定系数。从中我们可以看出，虽然每次训练出的模型不完全相同，但决定系数都较高，都能很好地根据输入的车速、车流量和交通密度决策出最佳的绿灯时间。