《表2:各数据点作为初始聚类中心的SSE》

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《基于SSE的全局最优K-means算法》

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实验四中如果按照全局最优解的理论算法，需要找到min{SSE}，才能确定第二个聚类中心，但是通过数据点与SSE的图1就可以发现数据点已明显的分为三类，三个簇的SSE分别是0.585，0.847，2.204，数据点小于wu1，SSE就大。将SSE所对应的聚类中心作为初始聚类中心进行传统的K-means聚类，迭代5次后，最终的聚类中心是6.57，7.05，5.65，每个簇的SSE是0.32，0.36，0.31。实验四与实验一、三的最终聚类中心和SSE接近。