《表1 标记数据聚类后正常情况下随机选取初始聚类中心迭代次数对比表》

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《一种改进的半监督k均值算法研究》

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标记数据集为：A={d9，d48}?class1，B={d24，d79}?class2，用序偶分别作为两个数据集的初始聚类中心，其中x∈A，y∈B。从集合A和B中分别随机选取两个聚类的初始聚类中心，然后进行半监督k均值聚类，共有4种情形，聚类后，集合A和集合B中的数据依然分别在class1和class2中，未出现标记数据聚类后异常的情况。选取不同初始聚类中心时的迭代次数，如下表1: