《表2 同比、环比增长率、信用得分、用电量初始聚类中心》
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《基于Affinity propagation和K-means算法的电力大用户细分方法分析》
通过使用AP聚类算法对数据进行处理,自行输出初始聚类中心以及初始聚类数目,并将此作为K-means聚类的初始值输入。对电力大用户的同比增长率、环比增长率、信用得分以及用电量进行AP聚类后分为8类,所得聚类中心结果如表2所示。
图表编号 | XD0015463700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.01.20 |
作者 | 魏小曼、余昆、陈星莺、颜拥、张爽、景伟强 |
绘制单位 | 河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院、河海大学能源与电气学院、国网浙江省电力公司电力科学研究院、国网浙江省电力公司电力科学研究院、国网浙江省电力公司电力科学研究院 |
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