《表3 回归模型方差分析》

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《木聚糖—铁复合物的制备工艺优化及抗氧化活性研究》

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+*表示差异显著（P<0.05）；**表示差异极显著（P<0.01)；R2=0.983 3；RAdj2=0.961 7。

由表3可知，模型P<0.01，说明回归模型具有高度显著性；失拟项P=0.238 1>0.05，说明失拟项不显著；模型R2=0.983 3，表明可用该模型解释98.33%的关于各因素与得率之间的关系变化；RAdj2=0.961 7，表明回归方程的拟合程度较好，试验误差较小，可信度较高[22]，能很好地对XPC得率进行分析和预测。回归模型中一次项A、B、C及交互项AC影响极显著（P<0.01），二次项（A2、B2）具有高度显著性（P<0.01）；各因素对XPC的影响大小依次为pH>制备温度>Xyl与柠檬酸钠质量比。