《表3 回归模型方差分析表》

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《响应面法优化超声吹脱处理香兰素生产废水中的氨氮工艺研究》

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注:***表示差异极其显著（p<0.001）；**表示差异高度显著（p<0.01）；*表示差异显著 （p<0.05）

为了说明回归方程的有效性和各影响因素对于氨氮去除率的影响程度，对回归方程进行了方差分析，对回归方程系数进行了显著性检验，结果见表3。由表3可以看出，模型的F=70.27，p<0.0001，表明拟合的二次模型极其显著。失拟项p=0.352，大于0.05，不显著，表明方程拟合程度较好，可用于试验数据分析。回归模型的决定系数R2=0.9860，校正决定系数R2Adj=0.9719，比较接近，表明预测值和试验值比较接近。R2=0.9860，表明有1.4%的变异不能由该模型解释，有98.60%的响应源于试验选取的因素，模型能很好地模拟真实曲面，因此可以用该模型对含氨氮废水去除率优化试验条件进行分析和预测。方程一次项、二次项以及交互项X1X3、X1X4、X2X3、X3X4的p均小于0.000 1，表明这些因素对氨氮的去除率影响都极其显著；交互项X1X2、X2X4项的p<0.05，表明这两交互项对氨氮的去除率影响呈现差异性。由回归方程系数可知，显著性由大到小的顺序依次为超声波功率、气液比、pH值、洗脱时间。