《表2 相关矩阵的特征值和累计贡献率》

《表2 相关矩阵的特征值和累计贡献率》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于主成分分析法的盐水鹅老卤风味强度评价模型的构建》


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对27种物质(ROAV≥0.1)以及甲酸庚酯(未找到其阈值,但具有玫瑰和梅子香味[29]且在5个老卤中均有出现,可能为卤水的关键香味成分)进行主成分分析,提取特征值大于1的成分。方差贡献率表示该主成分能够代表整个数据分布多少的变化。表2表明第1主成分占据了43.39%原始数据的标准变异,第2主成分说明了28.81%的变异。数据的分布是有一定规律的,在某一个方向上的投影是大于其他方向的。其中有43.39%的变异是落在第一个方向上。前3个主成分累计贡献率已达到90.25%,已包含风味物质的大部分信息,可进行老卤的风味评估。