《表4 6个农艺性状相关矩阵的特征根、贡献率及累计贡献率》
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《烟草杂交组合Florda301×GDH94的杂种优势表现和cDNA-SRAP分析》
主成分分析中,第一主成分、第二主成分、第三主成分的贡献率分别为54.53%、27.97%、13.49%,3个主成分的积累贡献率达到95.99%(表4),说明6个农艺性状主要相关信息可由这3个主成分来概括。第一主成分中叶长、叶面积和叶宽的特征向量值较大(表5),说明叶长、叶面积和叶宽对第一主成分影响较大,因此将第一主成分命名为叶产量因子。叶产量因子增加,可提高烟叶产量。第二主成分中以株高、叶数的特征向量值较大,因此将第二主成分命名为长势因子。由第二主成分的分向量值可以看出,长势越好的材料,叶长、叶宽、叶面积和叶厚等叶产量因素越低,因此要获得高叶产量需考虑长势在适宜范围内。第三主成分以叶厚的分向量值最大,其次是叶数和株高、叶长和叶面积,叶宽则为负值,因此将第三主成分命名为叶数因子。因此从叶产量考虑,第三主成分叶厚和叶数的值不宜过高。
图表编号 | XD0019087800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.06.28 |
作者 | 邹序生、张启发、谢瑞、卢光明、聂琼 |
绘制单位 | 贵州大学农学院贵州大学贵州省烟草品质研究重点实验室、贵州大学农学院贵州大学贵州省烟草品质研究重点实验室、贵州大学农学院贵州大学贵州省烟草品质研究重点实验室、贵州大学农学院贵州大学贵州省烟草品质研究重点实验室、贵州大学农学院贵州大学贵州省烟草品质研究重点实验室 |
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