《表2 矩阵特征值和累计贡献率》
从表2中发现,在对标准化之后的评价指标进行因子分析后可以提取三个公因子,三个因子反映了高新区发展的不同侧面,如表3。可以看到在公因子F1上,高新技术企业数占比X2、出口总额X8、千人拥有大专学历人数X11共同度分别为0.682、0.650、0.480,相对来说比较低。其余指标共同度均在0.8附近或者更高,营业收入具有最高共同度0.992,说明该因子分析具有较强的解释力。企业数X1、年末从业人数X3、营业收入X4、净利润X6、年末资产X9、年末负债X10在F1上具有较大的载荷,均达到0.9以上,因子1主要反映了高新区发展总量情况,称之为发展总量因子。高新技术企业数占比、千人拥有科技活动人数、人均科技活动经费支出、千元营业收入中R&D经费支出、在F2上具有较大的载荷,因子2主要反映了高新区科技投入情况,称之为科技投入因子。千人拥有大专学历人数、千人拥有留学归国人数、千人拥有外籍人口数、人均科技活动经费支出在F3上具有较大的载荷,因子3主要反映了高新区人力资本投入情况,称之为人力资本投入因子。利用三个综合因子贡献率,构建高新区发展综合评价模型:
图表编号 | XD00108774500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.12.01 |
作者 | 王争争 |
绘制单位 | 福建师范大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |