《表1 协方差矩阵特征值以及方差贡献率和累计贡献率》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于PCA-GA-ELM的光伏发电功率预测研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

由于早晨、傍晚和夜间光伏发电系统几乎无发电量，因此本文取8:00-18:00整点时刻的发电数据、气象数据。每组模型的输入数据包括相似日的发电功率、天气温度，以及预测日的最高气温、最低气温和平均气温，总共25个输入量。本文以秋季晴天为例，主成分分析的样本来自秋季晴天条件下的训练样本，共计80 d的样本数据。具体的数据处理步骤:首先，剔除不良数据，并利用灰色关联分析得到预测日的相似日，确定25个输入变量的值；然后，为了消除不同数量级变量之间的影响，利用式（7）对样本数据进行标准化变换；最后，进行主成分分析，得到主成分分析的碎石图、协方差矩阵特征值、方差贡献率和累计贡献率，分别如图4和表1所示。