《表1 特征值、方差贡献率和累计方差贡献率》
运用主成分分析方法,并通过SPSS软件[4]对收集到的云南省各年灾情数据加以分析,进而得到所有灾情指标变量的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率如表1所示,并最终选取累计贡献率大于85%的最小m(m
图表编号 | XD00165023000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.05.31 |
作者 | 李亚鹏、樊奕青、张朝元 |
绘制单位 | 大理大学数学与计算机学院、大理大学数学与计算机学院、大理大学数学与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
运用主成分分析方法,并通过SPSS软件[4]对收集到的云南省各年灾情数据加以分析,进而得到所有灾情指标变量的特征值、方差贡献率和累积方差贡献率如表1所示,并最终选取累计贡献率大于85%的最小m(m
图表编号 | XD00165023000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.05.31 |
作者 | 李亚鹏、樊奕青、张朝元 |
绘制单位 | 大理大学数学与计算机学院、大理大学数学与计算机学院、大理大学数学与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |