《表4 运行前/后C-vine Pair Copula的函数选择结果及参数估计》

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《基于Vine Copula函数的河湖连通水环境多因子联合风险识别研究》

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注：/前数据代表运行前模型结果，/后数据代表运行后模型结果

(1）构建C-vine Copula模型。运行前后TN与其他3种变量的Kendall'sτ绝对值之和Si最大，即表明TN与其他3个变量的相关性最强，将其作为中枢变量。按照上文所述模型构建方法，构建运行前、后两个C-vine Copula四维水环境风险因子联合分布模型，模型的Pair Copula函数选择结果及参数列于表4，模型图如图3所示。