《表2 良性应用代码部分家族列表》
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《基于随机森林算法的Android恶意代码特征分析》
针对静态安全测试,本文添加了一些的样本信息。包括良性样本和恶意样本。其中,Android应用恶意代码数据集包括了90个恶意程序家族,并且其中的恶意程序样本数目都不相同,最多的一个含有638个恶意程序样本,所有家族总共含有的恶意程序样本数为1 978个[9-10]。为了更好证明上述方法所达到的成果,在加入Android恶意程序之外,还向数据集中添加了非恶意样本数。根据程序中不同的使用功能,挑出了15个类别,分别有杀毒软件、浏览器、通信软件、生活常用软件及管理类软件等。对每一类别中的前190个热门应用进行下载,共有3 201个良性代码数据集。部分恶意应用代码家族信息如表1所示。部分良性应用代码家族信息如表2所示。
图表编号 | XD0017059300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.15 |
作者 | 刘贺翔、李英娜、张长胜、任小波、李川 |
绘制单位 | 昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院、昆明理工大学信息工程与自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |