《表3 城市“人才新政”扩散的事件史分析(EHA)表》

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《地方人才政策创新扩散的动因分析——基于中国城市“人才新政”的实证研究》

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注：*表示p<0.1，**表示p<0.05，***表示p<0.01；括号内数字为稳健标准误差。

针对行政推力、竞争压力和内生动力几个维度，对变量进行Logistic回归，数据分析结果如表3。模型1、模型2和模型3分别表示，单一维度下自变量与因变量构建的模型。其中，模型1和模型3的R方值大于模型2，说明行政压力和内生动力较竞争压力对城市“人才新政”出台概率的解释力更强，但三者单独解释力均不高。在行政推力模型中，中央政府行政推力的系数值高于省级政府行政推力，显而易见，政府层级越高，对地方政府的行政指令力度越强。在竞争压力模型中，城市出台“人才新政”概率受GDP增长压力的影响，不过产业结构发展压力和本地高校大学生存量影响力更强。在内生动力模型中，同级政府的横向竞争和土地财政依赖度相较房地产投资完成额，更能正向影响城市出台“人才新政”的意愿。因此，选择中央政府行政推力、产业结构升级压力、本地每万人高校大学生占比、土地财政依赖度和同级政府横向竞争动力构建模型4，对城市“人才新政”出台概率的解释力提高；行政推力、竞争压力和内生动力对因变量事件的发生概率有显著的正向影响。各维度剩余变量构建的模型5进行稳健性检验，R方值大于模型1、模型2和模型3，行政推力、竞争压力和内生动力依旧对城市“人才新政”出台概率有正向作用，假设H1、H2和H3得到验证。