《表3 logistic回归的事件史分析结果》

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《“最多跑一次”改革的扩散机制研究——面向中国294个地级市的事件史分析》

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注：***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1，括号外为回归系数，括号内为标准误。

通过对实证结果进行分析发现，除了模型3在0.05的水平上显著以外，其他6个模型都在0.01的水平上显著，模型中纳入区域扩散机制维度后，模型的卡方值和伪R2都有所提高，模型的解释力增强，拟合度变优；而纳入领导干部个人特征后，卡方值和伪R2又降低，模型的解释力变差；将全部变量纳入模型后，具有较好的拟合度。预测准确率是指二元logistic回归拟合方程对真实数据的预测值，能够衡量模型的拟合优度和质量。从表3中可见，模型3的预测准确率最低，为58.2%，其他3个模型都达到了60%以上，模型2和模型4的预测准确率均在80%以上。以上结果都说明经典的区域扩散机制能很好地解释“最多跑一次”改革的扩散。