《表2 基于Logistic回归的事件史分析结果》

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《“互联网+政务服务”创新扩散的事件史分析——以省级一体化网上政务服务平台建设为例》

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注：*p<0.1，**p<0.05，***p<0.01。

基于Logistic回归的事件史分析结果（见表2）。模型1～3是对“上下”“左右”和“前后”三类解释变量分别进行回归分析的结果，模型4～6是对“上下”“左右”和“前后”三类变量中选取两类变量进行回归分析的结果，模型7是将“上下”“左右”和“前后”三类解释变量全部放入回归模型进行回归分析的结果。表2显示了回归方程的伪R方、Count R方、似然函数值等反映模型拟合优度的指标，以及显著性水平等反映自变量显著性的指标。模型中伪R方的最小值为0.0951，全因素模型7的伪R方则达到了0.5295，说明所有模型都很好地拟合了数据，对因变量有较强的解释力。