《表3 普通最小二乘法参数估计及检验结果》

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《秦巴山区消费扶贫的益贫性空间分异》

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注：***、**和*分别表示在1%、5%和10%的水平下显著。

以消费扶贫的益贫性为被解释变量，提取的6个公因子得分值代替原变量为解释变量，采用SPSS25.0的线性回归模块构建基于普通最小二乘法（ordinary least square，OLS）的主成分回归模型，分析各公因子对消费扶贫的益贫性的影响程度大小（表3）。模型残差散点在±2.0之间（限于篇幅和内容重要性，略去残差散点图），且D-W统计量为1.042，在0～4之间，表明回归模型有意义，解释了49.7%的信息；ANOVA显示Sig.为0.001，小于0.05，具有统计学意义，表明至少有1个公因子对消费扶贫的益贫性具有显著影响。因此，进一步分析6个公因子的Sig.可知，除信息网络因子外，道路交通因子、家庭特征因子、营销宣传因子、公共帮联因子和市场体系建设因子均对消费扶贫的益贫性具有显著性影响。