《表3 普通最小二乘法计算结果》
注:R2=0.972,F统计量为104.678,P=0.000
运用SPSS 22.0对水足迹及其驱动因素进行多元线性回归,结果见表3,F=104.678,P为0.000,表现为高度显著,且R2=0.972,调整后的R2=0.963,表明水足迹与各驱动因素拟合效果显著。由表3可知,人口、人均GDP及水足迹强度这几项指标的VIF值都大于10,其中人均GDP和水足迹强度的VIF值分别为20 858.056和494.083,说明其存在着严重的多重共线性。
图表编号 | XD0033055700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.03.25 |
作者 | 郑春梅 |
绘制单位 | 河海大学公共管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |