《表3 普通最小二乘法估计结果及VIF检验一览表》

《表3 普通最小二乘法估计结果及VIF检验一览表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《中国绿色建筑发展影响因素分析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

为了为实证研究铺平道路,计算系统中每个预测变量的Pearson相关系数。在统计学中,Pearson相关系数是两个变量X和Y之间的线性相关(依赖性)的度量,给出+1和-1之间的值,其中1是总正相关,0是无相关,-1是完全负相关。在大多数情况下,本文涉及变量的相关系数介于0.5和1之间,意味着所选取的变量之间强烈且显著的多重共线性,由此本研究中采用的岭回归研究方法。岭回归实际上是普通最小二乘法的改良回归方法,经常用来解决变量之间存在多重共线性的问题。虽然放弃了部分精度,但是岭回归能得到更可靠的回归方程。(表2、表3)