《表6 不同情景下交通用地需求及相关影响因素结果表》

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《基于灰色-BP神经网络模型的多情景交通用地需求预测——以长江中游城市群为例》

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将3类典型城市群的交通用地需求主要影响因素数据分别代入灰色-BP神经网络模型中，通过历史数据对模型进行样本学习和仿真检验，不断调试模型的相关参数以使得模型输出结果更接近仿真期望值，最后将通过灰色GM(1，1）预测法得到的期望年份的因素预测值分别代入调试好的模型中，所得的不同情景下的预测结果如表6所示。