《表6 试验配合比:黄河流域交通运输碳排放的影响因素分解与情景预测》
注:R2=0.99;F统计量=246.371;sig.(F统计量)=0.000。
为解决模型存在多重共线性影响的问题,因此使用岭回归方法对数据重新进行分析。岭回归是基于最小二乘法的改进算法,岭参数k值在(0~1)区间内,通过损失部分信息放弃最小二乘法的无偏性,k值越小表明原有信息的损失越小。本研究确定岭参数k=0.05,岭回归结果见表6。
图表编号 | XD00217905600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.31 |
作者 | 张国兴、苏钊贤 |
绘制单位 | 华北水利水电大学管理与经济学院、华北水利水电大学黄河流域生态经济系统可持续发展研究中心、华北水利水电大学管理与经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |