《表2 匹配变量设置及赋值说明》

《表2 匹配变量设置及赋值说明》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《民族地区农村普惠性学前教育政策绩效评估——基于四川省“一村一幼”计划的实证研究》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

微观计量经济学领域中的倾向得分匹配法(Propensity Score Matching,PSM)是一种近似于自然实验的方法。该方法的基本思路是,比较分析同一个学生在“接受村幼教育”和“接受城幼教育”(1)两种不同状态下的入学准备差异,所得到的差异结果便能够被判定为是由接受村幼教育所引起的。需指出的是,同一个学生不可能在同一个时期处于两种截然不同的状态,这种检验思路在现实实践中难以被施用,因而需要在理论层面构造出一个“反事实框架”。具体而言,可按照某一特征标准,对接受村幼教育的实验组学生和接受城幼教育的对照组学生进行逐个配对,确保配对后的实验组与对照组只在接受学前教育经历方面存在差异,而其他方面(匹配变量)的特征尽可能保持一致。为实现实验组与对照组的有效匹配,本部分充分借鉴已有相关研究成果[6],[7],选择的匹配变量及其具体含义如表2所示。