《表6 潜在变量间的区分效度》

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《免税购物游客感知价值的量表开发与实证检验》

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注：对角线左下方为相关系数矩阵，对角线上为各潜在变量的平均方差抽取量的算术平方根（AVE开平方）

区别效度主要用于检验潜在变量间的差异性。本研究采用Fornell和Larcker建议的方法，通过潜变量AVE值的算术平方根与潜变量之间相关系数的比较来检验潜在变量的区分效度[54]。如表6所示，感知管理价值与感知功能价值的相关系数为0.944，大于感知管理AVE值的算术平方0.600，表明感知管理价值与感知功能价值相关系数偏高，结合“模型中的因子之间相关系数小于1即认为模型是可以接受的”的模型验证标准[51]，同时其他变量间均具有较高的区分效度，因此该六维模型区别效度可以接受。