《表4 对数模型反对数转换在原始尺度下的非线性模型校正评价检验(1)》

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《浙江省毛竹竹秆材积模型》

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（1）M'i（i=1、2、3、4、5）表示原始尺度下模型Mi（i=1、2、3、4、5）进行反对数转换后的非线性模型；校正因子CF0指不做校正，CFi（i=1、2、3、4、5）为各模型校正因子，其中，CF1=1.284 2，CF2=1.285 6，CF3=1.285 2，CF4=1.285 1，CF5=1.285 2。M'i（i=1，2，3，4，5）refers to the nonlinear

许多关于对数回归模型的研究均提出需对模型进行校正以减少或消除偏差的影响。本研究对比5个对数模型进行反对数转换校正和未经校正的统计指标（表4）发现，对数模型拟合优度较高、预估误差较小，进行反对数转换校正后，会高估材积值，与Madgwick等（1975）的研究结果一致。故本研究在进行对数模型反对数转换时未进行校正。