《表5 绩效考评及异常值实证案例（以被评人B1为普通员工为例）》

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《基于异常值分析的全视角绩效管理》

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在实践中，我们一般使用90%的置信度，既可以识别异常值，又避免识别出过多异常值导致不必要的工作量。我们通过计算异常值系数找出对应原始评分样本中的异常值并对其进行分析，异常值系数矩阵如表4所示，评分人Ai对被评人Bj评分Si j的异常值系数：Ci j=（Si jUj）/σj，其中Uj是所有评分人对被评人Bj的评分组成的样本群平均值，σj为该样本群的标准方差。当置信度为90%时，小于-1.645或大于1.645的Ci j对应的评分Si j被认为是异常值（见表5中加粗数据）。这些异常值需要领导对其产生的原因进行分析，在一定权限内调整评分，得到被评人的最终得分。