《表8 模型(2)、(3)、(4)检验结果》

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《企业杠杆率水平、杠杆转移与金融错配——基于我国沪深A股上市公司的经验证据》


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(1)对动态面板数据模型的估计,除已有文献采用随机效应、系统GM M、一阶差分GM M方法外,还有一些文献采用纠偏最小二乘虚拟变量估计方法(Least Squ a re s D u m my Va r iable Cor re ct ion,LSDVC)。K iv iet[32]在适用于大样本的最小二乘虚拟变量法(LSDV)的基础上,使用渐进展开技术,提供了针对小样本或中等样本的纠偏最小二乘虚拟变量法。Judson等[33]用蒙特卡罗模拟方法证实,纠偏后的LSDV估计量(LSDVC)对估计动态模型的有效性。因此,为了检验模型的稳健性,本文采用纠偏最小二乘虚拟变量法进行估计,回归结果如表8、表9所示。方程(1)为针对模型(2)的全样本回归,方程(2)和(3)为针对模型(3)的国有企业和民营企业回归,方程(4)和(5)为针对模型(4)的大型企业和小型企业回归。运用纠偏最小二乘虚拟变量法估计的检验结果,反映了之前回归的基础情况,证明模型的稳健性。