《表2 各类模型的预测误差对比》

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《考虑气象因素的改进ARIMA电动汽车充电负荷预测》

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根据2013年北京市某电动公交车充电站的负荷数据及当时的气象数据，本文分别采用了ARIMA、改进ARIMA（IP-ARIMA）与考虑气象因素的改进ARIMA负荷预测模型进行仿真对比分析，并以1 MW作为被测标准值，通过最大相对误差（MPE）和均方根误差（RMSE）来衡量预测模型的性能。考虑季节性特点对气象因素的影响，分别选取气象变化不明显的5月、8月中的两日，以及气象变化剧烈的10月、12月中的两日作为测试日。负荷实测值与预测值比较分别如图2~图5所示。各类模型的预测误差对比如表2所示。