《表1 改进ARIMA模型的气象特性辨识因子》

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《考虑气象因素的改进ARIMA电动汽车充电负荷预测》

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为保证窗口滚动和指数加权的准确性，在改进ARIMA模型中为不同日期、相同时刻添加气象特性辨识因子，构成气象特征向量Mt=（T，h，s/r，c/w，f，d）进行关联度分析[12]。改进ARIMA模型的气象特性辨识因子如表1所示。