《表1 各类周用电量预测模型预测误差对比》

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《基于最小二乘支持向量机的周用电量预测方法》

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各类周用电量预测模型预测误差见表1。对比预测误差结果，本文提出的基于LSSVM算法的周电量预测方法，将周度气象特征纳入模型输入后，相比于现普遍采用的传统电量预测模型，在气象条件对电量变化趋势影响较大的季节能通过算法自适应优势有效预测用电量受气象影响的变化趋势，弥补了现传统电量预测方法仅采用历史电量作为预测基础数据的不足，在气象条件变化较大的季节具有较强的适应性，更进一步地提升了周用电量预测的准确度。