《表5 预测结果对比：产业结构调整背景下的区域用电量预测模型库构建》

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《产业结构调整背景下的区域用电量预测模型库构建》

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亿千瓦时

4) 预测效果评价结果分析。从表4区域用电量预测模型预测效果评价结果，BP神经网络预测模型和SVM预测模型预测效果都为优秀，其他预测模型的预测效果处于中等及以下，因此选择初选库中的BP神经网络预测模型和SVM预测模型两种预测方法作为区域用电量预测的终选模型。获取2017年一至四季度的基于BP神经网络和SVM预测模型的区域用电量预测值，利用等权平均组合预测法，得到2017年四个季度的用电量的最终预测值，如表5所示。