《表6 指标F-measure上的实验结果》

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《构造性覆盖算法的SMOTE过采样方法》

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本实验采用C4.5决策树[30]作为分类算法，该部分主要展示了本文提出的CMOTE算法与对比算法的实验结果，并对算法的分类性能进行了分析。对于每一个算法，进行10次10折交叉验证，取平均值作为平均性能。为了简便起见，本节中列出了3个重要指标F-measure、G-mean以及AUC的对比结果。表6、表7给出了7种算法在F-measure、G-mean评价指标上的结果，最后一行给出了每种算法在12个数据集上的平均值，最佳结果以粗体显示。为了方便，将算法SMOTE、Borderline-SMOTE、SMOTE+TomekLin、ADASYN、MWMOTE、CMOTE1和CMOTE2分别缩写为SMO、B-SM、SM-T、ADAS、MWM、CSM1和CSM2。