《表7 6种算法在实验组OSPI上的实验结果》

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《按风格划分数据的模糊聚类算法》

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实验结果如表7所示.从实验结果中可知，由于风格数量较少，聚类任务复杂性下降，各算法的聚类效果均有所提高.在对比算法中，DBSCAN的效果最好，聚类结果中的NMI和F-measure指标均在所有算法中最高.FSC虽然在NMI指标上与DBSCAN存在差距，但在其它各指标上均取得优于或相似于对比算法的结果，表明FSC的聚类结果与真实情况较接近.可以看出FSC挖掘并利用浏览者各方面的浏览特征，改善模糊聚类算法的性能，结果体现算法的有效性.