《表6 高斯模型步长数9误差统计》
从插值结果来看,选取高斯函数模型,步长数为9时三种克里金插值方法交叉验证误差都较小。故以此为统一模型参数比较不同插值的误差大小如表6所示。
图表编号 | XD00165255900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 张灏、王娇、郑新奇 |
绘制单位 | 中国地质大学信息工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国地质大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
从插值结果来看,选取高斯函数模型,步长数为9时三种克里金插值方法交叉验证误差都较小。故以此为统一模型参数比较不同插值的误差大小如表6所示。
图表编号 | XD00165255900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 张灏、王娇、郑新奇 |
绘制单位 | 中国地质大学信息工程学院、中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室、中国地质大学信息工程学院 |
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