《表2 不同识别方法的语音1(15个样本)的识别时间表》

《表2 不同识别方法的语音1(15个样本)的识别时间表》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于隐马尔可夫模型和聚类的英语语音识别混合算法》


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无论是单一模型还是混合模型,识别结果都是正确的,但前者的总识别时间为1.852 7秒,后者的总识别时间为1.413 3s,仅为前者的76.22%。也就是说,识别时间减少,并且系统效率提高。比较所有学生(学生1至15)的语音,结果如表2所示。实验表明,单个HMM和所提模型的识别率均为100%。但前者的平均识别时间为1.575 3s,后者的平均识别时间为1.258 7s,仅为前者的79.90%,从而提高了识别效率。