《表2 符号说明：基于神经网络的电池SOC估算及优化方法》

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《基于神经网络的电池SOC估算及优化方法》

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给定训练集D={（x1，y1)，(x2，y2），…，（xm，ym）}xi∈Rs×m，yi∈Rn×m，即输入示例有s个特征属性描述，输出n×m实值矩阵。基于Nesterov动量的RMSProp变学习率算法参数迭代更新公式推导如下，符号说明如表2。