《表3 PISA跨轮次问卷内容分布的总体设计》

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《义务教育质量影响因素监测框架构建的国际经验与启示——基于PISA2000-2018的跨年度比较分析》

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资料来源：OECD.PISA 2012 Assessment and Analytical Framework:Mathematics，Reading，Science，Problem Solving and Financial Literacy.[M].Paris:OECD Publishing，2013:168；174-175；189-192.

基于以上两方面的考虑，PISA自2012年起依据测评指标的稳定性及其来源，形成了“PISA跨轮次问卷内容分布的总体设计”。[19]如表3所示，PISA将变量分成“适用于每一轮的一般性变量”（General Variables for All Cycles）“每9年一次的领域特殊性趋势变量”（Domain-specific Trend Variables Every Nine Years）“针对每一轮的主题外延变量”（Thematic Extension Variables）以及“来自教育系统层面的数据”（System-level Data）四个类别。具体而言，第一类别主要是一般性的投入、过程和结果变量。它们适用于所有学科，且每一轮次都要测查，具有“跨轮次”的稳定性。第二类别主要是领域特殊性的过程和结果变量。它们具有学科特异性，只适用于特定学科，且每9年为一个周期来进行测查与趋势分析，具有“跨周期”的稳定性。第三类别主要是除了重点关注的学科领域变量之外的次重点变量，一般来源于可选问卷、新增领域和专题报告等方面的变量。第四类别主要是来源于OECD的INES项目（International Educational Indicators of Education Systems）或国家层面问卷的教育系统有关变量。以PISA2018为例，一般性变量（包括经济社会文化地位指标）和领域特殊性变量（包括主题外延的变量）的分布数量大致都是50%。[20]总之，基于PISA跨轮次问卷内容的总体设计来优化核心内容，对于项目施测目的的达成至关重要。[21]尤其是前两类具有稳定性特征的指标分类，将有助于建立国家层面有效的、可信的趋势变量，使得参与国（经济体）能够对本国教育质量发展状况及背景因素变化状况进行跟踪监控，进而“对症下药”并可对相关措施的实施效果进行客观评估，从而有效促进教育质量提升。