《表3 PISA跨轮次问卷内容分布的总体设计》
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《义务教育质量影响因素监测框架构建的国际经验与启示——基于PISA2000-2018的跨年度比较分析》
资料来源:OECD.PISA 2012 Assessment and Analytical Framework:Mathematics,Reading,Science,Problem Solving and Financial Literacy.[M].Paris:OECD Publishing,2013:168;174-175;189-192.
基于以上两方面的考虑,PISA自2012年起依据测评指标的稳定性及其来源,形成了“PISA跨轮次问卷内容分布的总体设计”。[19]如表3所示,PISA将变量分成“适用于每一轮的一般性变量”(General Variables for All Cycles)“每9年一次的领域特殊性趋势变量”(Domain-specific Trend Variables Every Nine Years)“针对每一轮的主题外延变量”(Thematic Extension Variables)以及“来自教育系统层面的数据”(System-level Data)四个类别。具体而言,第一类别主要是一般性的投入、过程和结果变量。它们适用于所有学科,且每一轮次都要测查,具有“跨轮次”的稳定性。第二类别主要是领域特殊性的过程和结果变量。它们具有学科特异性,只适用于特定学科,且每9年为一个周期来进行测查与趋势分析,具有“跨周期”的稳定性。第三类别主要是除了重点关注的学科领域变量之外的次重点变量,一般来源于可选问卷、新增领域和专题报告等方面的变量。第四类别主要是来源于OECD的INES项目(International Educational Indicators of Education Systems)或国家层面问卷的教育系统有关变量。以PISA2018为例,一般性变量(包括经济社会文化地位指标)和领域特殊性变量(包括主题外延的变量)的分布数量大致都是50%。[20]总之,基于PISA跨轮次问卷内容的总体设计来优化核心内容,对于项目施测目的的达成至关重要。[21]尤其是前两类具有稳定性特征的指标分类,将有助于建立国家层面有效的、可信的趋势变量,使得参与国(经济体)能够对本国教育质量发展状况及背景因素变化状况进行跟踪监控,进而“对症下药”并可对相关措施的实施效果进行客观评估,从而有效促进教育质量提升。
图表编号 | XD00163986000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.04.08 |
作者 | 郭筱琳、齐才、罗良 |
绘制单位 | 北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心、北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心和发展心理研究院 |
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