《表1 变量的描述性统计特征》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《金融发展、经济增长与能源消费分析——基于ARDL-ECM模型》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文采用1978-2017年的宏观数据进行实证分析。基于历年《中国统计年鉴》，收集了能源消费、金融发展、经济增长、工业化与城镇化的年度数据，研究样本的时间跨度为40年，满足时间序列经济分析的基本要求。为了消除价格因素影响，我们以1978年作为基期，采用不变价的人均GDP指数对原始数据进行平减，将名义人均GDP转换为实际GDP（单位：万元/人）。鉴于《中国统计年鉴》并未直接提供人均能源消费量，本文采用历年能源消费总量与总人口数的比值进行了测算（单位：万吨标准煤/人）。鉴于城镇化与工业化原始数据为百分数形式，为了统一原始数据的尺度，将其转换为小数形式。最后，我们对原始数据进行自然对数处理，这样做可以有效地降低可能存在的异方差问题。使用Eviews 9.5软件对变量数据进行描述性统计分析，包括均值、中位数、极大值、极小值、偏度、峰度及正态性检验，结果如表1所示。