《表1 变量的描述性统计特征》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《相关多样化、非相关多样化与区域创新产出——以长三角地区为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

其他控制变量根据柯布—道格拉斯知识生产函数选取，包括R&D投入强度、人力资本水平、城市经济发展水平与市场潜力四个主要变量。其中，研发投入可以反映每个城市的科技创新活动规模及科技投入强度，本文用各城市每年的全社会R&D投入规模衡量[35]；人力资本水平是知识生产函数的另一核心变量，用城市规模以上企业R&D研发人员以及科研院所研究人员数量总和来衡量，理论上认为城市人力资本水平的增加会显著促进区域的经济发展[36]；城市经济发展水平会影响城市的产业结构和创新模式，一般认为经济发展水平较高的城市其创新产出也相对较高，本文用城市人均GDP衡量，其中GDP已通过平减指数折算到当年的真实GDP[37]；市场潜力旨在捕捉来自该地区以外的需求的影响，企业出售产品难以衡量流向具体城市，采用国内其他城市人口数代表周边市场需求。本文采用全国其他地级市的人口与该城市到目标地地理距离的倒数乘积和来衡量目标城市潜在需求量[38]。以上数据均出自历年中国城市统计年鉴及各城市历年的统计年鉴，部分缺失数据运用线性插值法补全。各变量的描述性统计特征如表1所示。