《表1 主要变量的描述性统计特征》
注:数据由作者计算整理而得,下同。
本文的计量分析中共使用了四套数据:中国工业企业数据库、中国海关贸易数据库、《中国城市统计年鉴》以及各城市最低工资数据。为保证变量指标统一,本文借鉴多数学者的样本选取区间。首先,通过对2000—2007年中国工业企业数据库和海关数据库的匹配来获得计算企业层面变量的数据。借鉴Upward等(2013)的方法采取未删除任何企业原始数据的方式匹配,并参考Yu(2010)、毛其淋和许家云(2017)的方法分三步匹配:第一步按照企业名称和年份进行匹配;第二步按照邮编和企业电话号码后7位进行匹配;第三步按照法人代表姓名和邮编进行匹配,最后得到101850个企业269746个观测值。匹配后的数据库中企业出口额占制造业企业数据库出口额一半左右。参考Cai和Liu(2009)的方法对样本异常值进行处理并仅保留制造业企业样本。其次,通过手动搜集2000—2007年各城市最低工资数据,及查阅《中国城市统计年鉴》中各城市相关经济数据,获得计算城市层面变量的信息。最后,按照年份与城市代码合并两个层面数据,完成本文计量分析所需要的所有数据的采集,最终得到213068个观测值。使用合并后的数据计算各个变量值,描述性统计特征见表1。
图表编号 | XD00104470000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.22 |
作者 | 耿伟、杨晓亮 |
绘制单位 | 天津财经大学经济学院、天津财经大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |