《表3 用于训练的网络结构》

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《基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究》

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前文已经提到，CNN作为干扰估计器，将从时域提取干扰特征并输出相应的估计向量。因此，网络结构的效果对系统具有较大的影响。本文在训练中使用了表3所示的几种网络结构，并比较了损失函数和相应的系统误码率。最终本文确定CNN5＿5网络在两种系统结构上的训练效果最稳定，在测试集上也有较好的性能。